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ICT行业发展将面呈现哪些新动向 ？这场趋势年会详细展望******

　　光明网讯（记者 李政葳）在1月6日举行的2023 ICT行业趋势年会上 ，中国工程院院士邬贺铨分享了2023年ICT行业发展 的十大期待 ，5G+工业互联网构建数实融合平台 ，云网融合+算网协同打造互联网新基建 ，WEB3.0支持数字资产与实物资产关联，元宇宙要尽快从炒作转到务实等系列观点 。

　　本次大会以“新趋势、新发展 、新格局”为主题，由中国工信出版传媒集团主办 ，北京信通传媒·通信世界全媒体承办，盘点2022年技术和产业走势对2023年ICT行业发展 的影响 。会上，中国工信出版传媒集团副总经理刘华鲁表示，希望全行业紧紧把握数字化发展的新趋势 ，推进构建新发展格局 ，加快推进数字化创新成果 的转化，不断催生新产业 、新业态、新模式 。

　　工业互联网 是产业数字化转型和实体经济高质量发展 的新型基础设施。中国工业互联网研究院总工程师王宝友表示，工业互联网助力重塑工业生产制造和服务体系，已成为工业经济转型升级的关键依托 。工业互联网带动各行业 的增加值规模持续增长 ，影响范围从制造业延伸到电力、交通、能源、建筑、金融等45个国民经济大类，在支撑工业经济数字化转型的同时，有效助力农业现代化和服务业高端化 ，促进一二三产业融通发展。

　　2023年我国数字经济加速转向深化应用 、规范发展 、普惠共享的新阶段。“工业数字化加速渗透 ，与服务业数字化共同构成驱动数字经济发展的双引擎 。”中国信息通信研究院副总工程师何伟说。

　　我国数字经济新十年的发展大幕开启 ，将进入新一轮快速发展阶段 。数据显示 ，预计到2023年 ，我国数字经济规模将超过52万亿元。其中 ，ICT产业平稳发展，收入增速9.4％，较2022年显著提升 ，预计2022—2025年ICT产业收入年均增长10％ 。

　　数字经济 的快速发展离不开产业企业 的使能推动 。比如 ，新华三积极构建以异构算力、高质量网络 、数智一体化 、算网融合 、绿色低碳 、安全可信六位一体 的新型数字基础设施，全力助推国家数字经济高质量发展 ；诺基亚贝尔认为 ，行业数字化转型 的最重要 的目标就是实现可持续发展，利用数字化技术和手段降本增效，节能减排 ；长飞宽带多模光纤支持400G及以上数据中心光接入，助力全光算力网络 ，打造高效稳定的数据中心 。

　　2022年是数字经济全面发力 的一年 ，5G、云计算、AI等新技术融入千行百业 ，芯片 、模组、终端等产业逐步壮大，为我国数字经济发展打下坚实基础 。通信世界全媒体特评选出2022年在5G技术与应用创新领域有杰出贡献的“5G创新人物”以及引领ICT产业创新的“2022年度ICT产业创新人物”两大重磅奖项。

　　据了解，本次年会分为开幕式主论坛与三场分论坛——5G创新发展高峰论坛、智能算网高峰论坛、千兆智家高峰论坛。与会各方共同探索ICT产业在危机中育新机、于变局中开新局的新思路。

【网络强国这十年】当电表连上大数据，让“双碳”目标更近一步******

　　【网络强国这十年——行业观点篇】

　　如今，碳中和已在全球范围内达成共识。要实现碳中和，需要在各行业进行深度脱碳。随着大数据、人工智能等新技术 的应用，电力行业也在积极革新，推动建设数字基础设施，助推电力行业“双碳”目标 的实现 。

　　党的二十大报告提出 ，推动能源清洁低碳高效利用 ，推进工业、建筑 、交通等领域清洁低碳转型 。近年来，志翔科技围绕能源大数据生态，孵化了系列能源大数据产品，在电力企业得到广泛应用，有力支撑国家新型电力系统建设 。近日 ，志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏，畅谈大数据如何助推电力行业智能化升级 ，支撑行业碳计量 的精准化，为“碳达峰 、碳中和”目标实施奠定基础条件 。

　　传统电网 的电力数据来源分散 、结构多样、质量参差不齐；基于这样的数据很难提供全面精准 的数据服务 。万物互联时代，数据采集的手段和数据的质量都有了飞跃 。充分进行数据采集和处理分析并指导业务 ， 是保障大规模新能源并网和消纳的基本条件之一。蒋天仪认为“精细化” 的数据运营管理和计量 是关键。

　　在目前电力行业有一个“三可”的说法（可观：客观采集获取用电数据、可测：精准监测和测量 、可控：在可观可测 的基础上按需控制），蒋天仪认为 ，其实在三可 的基础上 ，还可增加“可调”。他介绍 ，通过大数据分析 ，目前已经基本达到“可观可测” ，这也是“可控” 的前提条件。那么 ，如何让调控更加科学有效 ？就需要更加精细化的调节调度，即“可调”。

　　为此，志翔科技研发了非介入式负荷分析产品。通过在新一代智能物联网表上安装边缘计算模块 ，利用电力指纹技术可以提供精准 的用电设备负荷 、能耗、使用状况等信息的侦知和分析 。电力公司利用非介入式负荷分析产品 ，可以更精准辨识户内负荷，输出相应用电设备 的能耗详单 ，为用电高峰期制定错峰用电方案提供有力数据支撑。

　　“过去，我们通过电表只是知道这一户用了多少电，不清楚具体有什么设备在用 。但安装非介入式负荷辨识产品模块之后 ，电力企业可以更加精细地掌握用电情况 。”蒋天仪说 。

　　记者了解到，除了工业企业生产和用户生活的用电负荷精细化管理之外 ，在各行各业 、日常生活等场景下 ，通过大数据对用电设备负荷、能耗等的详细分析也很有想象空间。比如 ，在消防安全管理方面 ，通过监测和分析用户用电情况 ，可以有效检测两轮电动车入户充电等消防隐患行为，从而有效避免火灾问题 。在物业管理和环保用电方面，按规定商业楼宇内夜间严禁住人，传统 的办法 是安排人为巡检，如今非介入式负荷分析产品就能替代人工进行自动分析和监测等。

　　“随着信息化技术的发展 ，大数据、云计算等带来 的数据量越来越大 ，很多以前没有利用起来 的零散数据 ，随着大数据技术 的成熟和应用 ，可以通过关联和深度分析而产生价值。”蒋天仪认为 ，目前，国家已经出台了《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规 ，为数据安全行业和百姓个人隐私保驾护航。另一方面，大数据在工业领域 的应用，尚处于起步阶段 ，未来还有很大发展空间 ，需要更多有技术能力的厂商积极创新 ，让产品更好地落地和应用服务于各行各业 ，在企业生产效率提升、百姓生活便利 的多个方面发挥更大价值。

　　监制：张宁 李政葳

　　采访/撰文：李飞 孔繁鑫

　　后期：刘昊

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）