台湾“修法”打击炒房 炒作行为可重罚5000万元新台币******

　　中新社台北1月10日电 台立法机构10日三读修正通过“平均地权条例”部分条文 ，明定不得散播不实信息影响不动产交易价格，炒作行为最高可罚5000万元(新台币，下同)。

　　综合中央社、《经济日报》等台湾媒体报道 ，此次“修法”有五个重点 ，包括限制换约转售、重罚炒作行为 、建立检举奖金制度 、建立私法人购买住宅许可制 、解约申报登录等。

　　三读条文明定，若有散布不实信息、影响交易价格 ，与他人通谋或虚伪交易营造热销假象 ，影响市场交易秩序或垄断转售牟利 ，可按交易户(栋、笔)数处罚100万元至5000万元；限期内未改正者 ，可连续处罚 。

　　三读条文增订私法人购屋采许可制。未来私法人购买住宅应检具使用计划 ，并经相关机关许可 ，且5年内不得办理移转、让与 ，避免私法人投资炒作住宅。

　　三读条文还增订限制换约转售预售屋或新建成屋买卖契约 ，买受人除配偶 、直系或二亲等内旁系血亲，或经公告的特殊情形外 ，不得让与或转售第三人 ；建商也不得同意或协助契约让与或转售，违者可按户处罚50万元以上300万元以下。

　　台当局内部事务主管部门表示 ，住宅 是用来居住的，而非是用来投资炒作 的商品。“修法”的主要目 的 是打击炒房，健全房市交易秩序 ；就长期而言，将有助于引导市场回归稳健发展，协助不动产产业永续经营 ，并保障民众购屋权益 。

　　有岛内房仲业者分析指出 ，条例通过后，市场预期房价可能缓跌。不过目前预售价格降幅须超过两成至三成 ，才有机会回到2019年资金热潮前的房价水平。房价受冲击而下修的幅度能否抵销资金潮 的涨幅 ，仍待观察。(完)

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日 ，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行 ，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放 、廉洁 的办赛理念 ，凝聚中国科技力量，面向世界 、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道 ，北京冬奥会也成一场上科技含量高 的奥运会。赛事活动期间 ，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会 ，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道 。

　　最新数据显示 ，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样 ，他们对教育 、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求 。但长期以来 ，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高 。手语动作表情复杂 ，语序与正常语序差异大 ，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测 。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托 ，北京电视台联合凌云光 、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间 ，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习 ，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到 ，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来 ，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足 ，并且针对数字人相关产业，底层数据库 的数量、质量和开源程度还明显不足 。尤其 是国内现有 的手语语料数据库数量少，且多以图像 、视频等二维平面为主 ，无法满足AI（人工智能）训练 的需求 。

　　同时 ，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂 ，且需要通过表情 、口型 、动作等方式来传达信息 。除了传统的二维平面图像 、视频采集，三维肢体运动 、表情信息数据采集及结构化参数表达外 ，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库 的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语 ，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注 ，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库 的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产 。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑 ，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列 ，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法 的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简 ，形成精准匹配适合手语表达的文本 ；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到 的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应 的手语词汇序列，供数字人做表达输入 。

　　该负责人还提到，数字人 是冬奥手语播报 的载体和展现形式 ，通过高精度写实数字人全流程制作方案 ，可实现一键数字建模 ，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切 。同时，通过跨模态拟人生成算法 ，还可以将手语词汇序列 ，生成相应 的动作信息 ，驱动数字人模型做出相应 的动作、手势和表情。（姚坤森）