人工智能如何做到可信 、可用？专家热议：把责任归结到个人******
中新网北京12月11日电 人工智能治理的理想状态，是人工智能技术能做到可知、可信、可控、可用 。而在现实中，人工智能技术手段虽然非常强大，但 是离完美 、完善仍有相当 的距离 。从技术角度和技术应用角度 ，人工智能的发展如何做到扬长避短 ？
近日，在2022人工智能合作与治理国际论坛上 ，专家围绕该话题进行了讨论。
中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为，现阶段很多技术还处于发展 的过程中 ，如果过早地说这个不能用、那个不能用，可能会抑制技术本身 的发展 。但反过来，如果什么都不管 ，也不行 。
“因此，现在更多还 是从道德层面多进行引导 。同时，做技术 的人 ，也要尽量把一些可能的风险、抑制工具，即约束风险的工具 ，尽快想明白 。自己也做，同时号召大家做 ，两者结合。”他说 。
清华大学智能产业研究院国强教授 、首席研究员聂再清认为，我们要保证能够创新，但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性的影响 ，最好 的办法就 是把责任归结到个人。
“技术 的背后是有人在控制的。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控的范围内。同时 ，社会也要进行集体的监督，发布某个产品或技术，要能够召回、撤销 。在创新和监管之间 ，当然是需要平衡 的，但归根结底 ，还是要把责任落实到个人身上。”他指出 。
瑞莱智慧RealAI公司联合创始人 、首席执行官田天补充道，在技术可解释性方面 ，需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合。大家需要一个更加可解释的AI模型，或者更加可解释的AI应用。
“但我们真正想落地 的时候，会发现每个人想要 的可解释性完全不一样 。比如 ：模型层面的可解释，可能从研发人员角度觉得已经很好了 ，但 是从用户 的角度是看不懂 的 ，这需要一些案例级 的解释 ，甚至通过替代模型等方式进行解释 。因此，在不同领域，需要不同 的可解释能力，以及不同 的可解释级别 ，这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用 。”他说。
将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中 ，现在 是不 是时候？
高文认为，人工智能软件 、系统应该有召回 的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对 ，可能带来危害 ，要么召回，要么撤销 。
高文说 ，应用的开发者，系统提交或者最终用户让他去调整 的时候 ，他应该有责任 。如果开发者发现已经踩线了 ，应该给他一个保护机制 ，他可以拒绝后面 的支持和维护 ，甚至可以起诉。“不能只说哪一方不行，光说 是开发者 的责任，他可能觉得冤枉 ，因为他只提供工具 ，但有时候是有责任的 ，只是说责任怎么界定 。”
“在人工智能 的发展过程中，一方面要建立一些红线 。”田天建议 ，比如 ，对于人工智能 的直接滥用 ，造假、个人隐私泄露 ，甚至关联到国家安全、生命安全 的 ，这些领域一定要建立相关红线 ，相应 的惩罚规定一定要非常清晰 ，这 是保证人工智能不触犯人类利益 的基本保障 。
“在这个基础上 ，对于处于模糊地带的 ，希望能留有更多空间 。不光是从限制角度 ，也可以从鼓励更加重视伦理 的角度 ，促进合规地发展 。”田天称 。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持 。(中新财经)
信息通信业（ICT）十大趋势发布****** 2023年1月6日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的“2023中国信通院ICT＋深度观察报告会”主论坛在京举办，中国信通院副院长王志勤以《ICT产业体系高质量发展助推现代化建设开新局》为题发布了信息通信业（ICT）十大趋势。
近几年ICT产业发展持续向好 ，ICT产业 的增加值及占GDP比重稳步提升，与此同时 ，ICT产业数智化赋能向深 、向广 、向新发展，ICT技术持续与传统产业融合，助推千行百业数字化转型升级。ICT产业高质量发展，将持续赋能实体经济，引导现代化产业体系加快构建 。在ICT技术牵引下，5G技术 、信息网络 、先进计算 、AI技术全面创新发展，赋能效应持续加深，数字化转型仍是产业主旋律，工业互联网成为关键路径，同时有了数据要素的加持，数字经济迈向量质齐升，数字治理和数字安全体系基本构建。在2023年 ，通过ICT高质量发展作为牵引，将带动数字经济健康繁荣发展。 信息通信业（ICT）十大趋势 一、 ICT技术红利持续释放，谋篇布局未来发展空间 二、个人行业应用双轮驱动 ，5G规模化发展加速推进 三、信息网络协同融合贯通，自智技术加快应用落地 四 、先进计算创新模式升级 ，算力供给能力大幅提升 五 、大模型驱动AI技术突破 ，应用能力边界不断拓展 六 、智能制造向纵深发展 ，工业互联网成为关键路径 七 、数据基础制度完善落地，数据要素市场建设提速 八、数字经济迈向量质齐升，构筑经济复苏中坚力量 九、数字治理体系基本形成，发展预期合作基础企稳 十 、数字安全加速迭代升级 ，保障覆盖全过程全链条 更多精彩 ，敬请阅读解读PPT。
ICT产业今年呈现较快发展态势 ，面向未来 ，要加快关键技术自主创新突破，加快推进技术向产业端转化 ，加强与实体经济 的深度融合 。2023-2025年，我国ICT产业将保持持续增长态势，面向未来前沿技术我们加快相关布局 ，未来产业 的培育将为ICT技术产业化开辟新的赛道。
在5G网络建设和应用发展过程中 ，推动5G规模化发展将成为今后一段时间 的主要方向，需要从个人和行业两方面双驱动实现5G在实体经济中更广范围 、更深层次 、更高水平 的深度融合。需要以终端和数字内容的发展创新来实现个人应用从量到质的变化 。5G行业应用规模化发展将呈现梯次 、阶段推进态势，在此过程中需要加强5G技术对行业应用的支持能力 。
当前处于算网协同向算网融合发展 的阶段 ，预计到2030年将实现设施、技术 、运营、服务 的体系化融合贯通 。从算网协同到算网融合落地应用 ，再到最终算网一体将面临技术、产业等多重挑战。网络智能化水平不断提升，预计2025-2030年 ，网络自智能力将达到L4 。从技术趋势看 ，下一步网络智能技术将向多源融合智能发展 ，支撑网络向更高等级自智能力发展 。
当前 ，算力作为新生产力已成为普遍共识 。先进计算通过系统化创新加速算力规模提升，极大提升了算力供给能力，性能更强、规模更大 、功耗更低，同时能够实现低时延 、高可靠性和精度更多 的细分能力。先进计算在深度赋能各行各业数字化转型过程中正发挥重要作用，带动数字经济的发展 。
从技术角度看 ，大模型将持续提升人工智能技术水平 ，推动人工智能从可用技术向好用的基础设施演变 。同时 ，多模态 、强算力和知识增强等技术将让大模型的性能得到进一步提升 。从应用角度看，大模型 的发展将进一步拓展人工智能应用 的能力边界 ，不断催生新模式新业态。大模型将提升人工智能感知 、认知和生成能力，并且有望在基础科学领域取得更多突破。
数字化转型保持高速发展态势 ，工业互联网作为数字化转型 的关键支撑和路径 ，新技术应用、新产业培育日益活跃。5G+工业互联网作为我国重要推进方向，已初步实现规模化应用，工业互联网产业规模也由小到大，预计2025年将超过2万亿 。智能制造作为制造业转型升级 的主攻方向 ，全面向纵深发展，智能工厂建设走深扩宽 ，中小企业加速普及，数字化供应链也成为新 的重要探索方向 。
数据要素 是数字化发展 的基础，2022年12月通过的二十条构建了数字基础制度 的相关意见，它的落地为数据要素市场建设奠定了基础。我们会继续加强对数据基础制度细化领域细则的制定，在数据产权 、流通交易、收益分配 、安全治理等方面进一步细化制度设计。随着数据制度 的不断完善，我国数据要素市场建设将进一步提速。
数字经济迈向量质齐升 。从国际来看 ，中美欧数字经济持续发展，新兴国家加速崛起，全球数字经济多极化发展格局将进一步凸显 。从国内来看 ，数字经济正步入量质齐升 的新十年，到2025年我国数字经济规模将超过60万亿元，数字经济投入产出 的效率将提升至3.5。
我国与数字化发展相适应的数字治理制度体系框架基本形成。从法律 、规划和政策层面，我国数字治理的顶层制度设计基本建立，治理体系建设方向 、重点领域 的治理要求基本明确 。在此条件下，我们会继续努力提高它的预期性、操作性和协同性，进一步细化制度规则 ，使国家数字治理政策更加规范有序安全稳定，促进数字经济高质量发展。
数字化持续深入 ，驱动网络安全向数字安全发展演进 ，数字安全保障能力同步建设创新发展。安全保障需求从过去的线上网络空间安全可靠，拓展和延伸至线下物理空间的稳定运行 。面向数字基础设施，数字安全进一步作用于信息通信安全、数据要素安全，以及网络物理融合安全 。数字安全风险蔓延于数字化各环节各流程，数字技术、数字平台 、数据要素及网络物理融合等成为安全保障重点 。
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