聚焦重点领域 系统谋划未来产业发展******
作者：鹿文亮 、王晓明（中国科学院科技战略咨询研究院）
近年来 ，我国在新能源汽车 、人工智能 、量子信息 、绿色低碳、基因技术等领域取得了一系列重大科技创新成果，培养了一批科技领军人才 ，孵化了一批科技创新型企业，这些都为我国开辟新赛道 、谋划未来产业发展创造了能力和条件。
我国“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出 ，前瞻谋划未来产业 。在类脑智能、量子信息、基因技术 、未来网络、深海空天开发、氢能与储能等前沿科技和产业变革领域，组织实施未来产业孵化与加速计划 ，谋划布局一批未来产业。国家层面高度重视，多部委提出要布局和发展未来产业 。科技部 、教育部发文确定了10个未来产业科技园建设试点以及1个建设试点培育。进一步明确未来产业重点领域 ，推进典型应用场景示范 ，培育产业创新生态，系统谋划未来产业发展具有重要意义。
我国已具备发展未来产业 的能力和条件
近年来，我国在新能源汽车 、人工智能、量子信息 、绿色低碳、基因技术等领域取得了一系列重大科技创新成果 ，培养了一批科技领军人才，孵化了一批科技创新型企业，这些都为我国开辟新赛道、谋划未来产业发展创造了能力和条件 ，具体表现在以下几个方面 ：
在科技创新方面，我国已经构建了从国家到区域的科技创新体系，不断强化战略科技力量。先后布局了一批大科学装置 ，为我国在基因技术 、未来网络、绿色低碳等未来产业方向的技术突破奠定了基础 。国家层面支持有条件的地方建设综合性国家科学中心或区域科技创新中心 ，使之成为世界科学前沿领域和新兴产业技术创新的高地和创新要素 的汇聚地，构建了“国家+区域”的科技创新体系。形成了由国家科研机构 、高水平研究型大学、科技领军企业构成的国家战略科技力量，并不断强化战略科技力量 的创新能力 。
在产业发展方面 ，近十年战略性新兴产业 的持续发展在部分领域形成了全球影响力。我国在5G、北斗 、高铁 、特高压 、新能源汽车等领域取得了显著成绩 。新能源汽车实现弯道超车，构建了完整 的产业链条 ，产销量连续多年位于全球第一 。我国还建成了全球最大 的5G网络，中国企业声明 的5G标准必要专利占比达到38.2%，并逐步拓展5G在工业 、交通、制造等多个行业 的融合应用 。我国在战略性新兴产业方面取得 的成就，为我们开展前沿技术创新及发展未来产业奠定了基础 。
从发展经验来看 ，我国初步探索了前沿技术创新的发展模式和路径 ，积累了培育未来产业的经验。过去十年来，依托区域创新体系建设和战略性新兴产业发展 ，我国在创新主体和平台建设 、科技成果转化等方面，建立了包括人才、知识产权 、风险投资等在内 的要素和市场体系 。在云计算 、大数据 、人工智能 、5G等领域发挥了民营企业和平台公司 的创新作用，在高铁、特高压等高端装备领域探索新型举国体制 ，积累了培育发展未来产业的经验。
面向重点领域布局未来产业生态体系
未来产业具有依托新技术 、引领新需求 、创造新动力和扩展新空间 的“四新”特征。发展未来产业要充分考虑国家发展战略需求，还要考虑到未来产业的前瞻性和不确定性。为此 ，要统筹布局 ，把握未来产业发展方向，在不确定性中寻找确定性，通过推进科技成果转化来实现未来产业落地发展 。在特定区域先行先试 ，通过创新政策、创新场景培育一批“新物种”企业 ，构建未来产业生态 。
首先 ，面向国家发展战略需求，明确我国未来产业重点领域和发展方向。未来产业 是由重大前沿技术创新驱动 ，对我国经济社会具有支撑引领作用，当前处于萌芽或产业化初期的前瞻性新兴产业。未来产业 的发展具有不确定性 ，但从技术发展趋势和未来消费需求升级来看，未来产业 的发展又有一定的确定性 。以“十四五”规划中未来产业的六大领域为重点，中央经济工作会议进一步明确 ，加快推进新能源 、人工智能 、生物制造、绿色低碳、量子计算等前沿技术研发和应用推广。确定优先发展的未来产业方向 ，进一步组织攻关一批需要重点突破的关键核心技术。
其次，加快推进前沿技术的产业化落地，建设一批“未来+”应用场景。将未来产业的创新技术与行业需求进行匹配，探索未来产业技术和产品的重点应用领域 。面向“未来+”场景 ，推进“技术创新—产品研发—场景应用”的融合创新，打造未来城市、未来能源 、未来交通、未来制造 、未来农业 、未来健康等重点场景 。发挥场景创新的牵引作用 ，率先引导一批技术成熟度高 、产业化能力强 、市场需求旺盛的未来产业前沿技术在应用场景和行业领域产业化落地 。
最后 ，遵循产业发展规律，培育未来产业创新生态。遵循从前沿技术创新到产业化应用的发展规律 ，以原始创新为引领，按照“技术创新—成果转化—示范应用—生态培育”的发展思路，制定一批创新政策和管理规范，攻克一批战略性和引领性的前沿技术，孵化一批未来产业“专精特新”和“新物种”企业，建成一批未来产业示范应用新场景 ，培育竞争力强 、经济效益好 、具备一定国际竞争力 的未来产业创新生态 。
为未来产业配置资源要素和发展空间
发展未来产业具有战略意义，但由于未来产业成熟度较低 ，回报周期长，早期应给予引导与支持 。一方面 是将资金、人才等要素向未来产业技术研发和产业化倾斜，提升产业成熟度；另一方面则是通过模式创新和领域开放，为未来产业提供发展空间。具体可以从以下几方面发力：
一 是引导科技研发项目向未来产业重点领域倾斜，突破一批关键核心技术。科技政策聚焦自立自强，完善新型举国体制，发挥政府在关键核心技术攻关中 的组织作用 。面向我国未来产业发展需求 ，推动相关部门、研发机构和科技企业自上而下地布局科研项目向未来产业重点领域倾斜。针对产业发展的短板环节和可能形成战略长板 的领域方向，引导战略科技力量增加研发投入 。
二是建立未来产业创新激励政策 ，汇集未来产业资源要素 。制定财税、金融 、人才等产业政策 ，并在未来产业先导区先行先试 ，利用产业政策汇集人才 、资金等要素，并探索政策的精准性和效能。政府层面设立未来产业“母基金”，并与市场资金共同设立专项“子基金”进行投资 ，同时发挥政府引导作用和市场选择作用 。发展与安全并举 ，加强金融监管 ，推动形成“科技—产业—金融”良性循环发展。
三是鼓励模式创新与新兴领域探索，为未来产业提供发展空间 。在涉及国家战略的未来产业领域 ，发挥新型举国体制的技术攻关组织和产业化推动作用。在关系到国家安全 的未来产业自主创新领域，发挥政府采购等 的作用，为新技术、新产品提供市场空间 。
ChatGPT掀起硅谷新一轮“AI革命” 中国科技公司跟还 是不跟 ？******
2022年11月底 ，人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出，迅速在社交媒体上走红 ，短短5天，注册用户数就超过100万 ，而在两个月后，这一数据已经突破1亿 。
在此之前，TikTok用了9个月跨过1亿用户门槛 ，Instagram则用了30个月 ，WhatsApp和Meta则分别用了42个月和54个月 ，Twitter更是用了60个月完成这一目标。
用“一夜蹿红”来形容ChatGPT并不为过 。微软联合创始人比尔·盖茨甚至表示，这项技术诞生 的意义不亚于互联网或个人电脑的诞生。
盖茨表示，在2023年 ，人工智能将成为最受人们关注 的热点板块，他个人认为这种现象 是非常合理的。同时 ，人工智能技术在未来，对于社会的影响将不低于个人电脑等技术 。
近日，有消息称微软将在未来几周内把最新GPT-4版本 的ChatGPT整合进必应搜索 ，直接对谷歌搜索地位发起挑战 。
而对于微软通过ChatGPT的进攻，谷歌方面并未马上通过自身大型自然语言对话模型LaMDA进行反击 ，但其CEO Sundar Pichai也表示，2023年是AI用于对话和搜索的转折点 。
在国内，ChatGPT概念股持续火爆 ，国内包括搜索 、游戏以及投资等多个领域公司均对这一技术保持了高度关注。第一财经记者在对这些公司采访后了解到 ，目前国内AI(人工智能)技术在一定程度上已然处于追随位置 ，在找到准确落地模型后，ChatGPT或将成为国内AI快速发展甚至弯道超车的一次机会 。但在资本市场中，对相关概念股应持审慎态度 ，长期关注技术进展与落地应用 。
谁在追捧ChatGPT？
2015年，连续创业家埃隆·马斯克 、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等人联合创立人工智能研究实验室OpenAI，主要目标包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。
在成立 的7年时间里，OpenAI引入微软10亿美元投资并邀请量子计算专家、ACM计算奖得主Scott Aaronson等人加入 。ChatGPT则是OpenAI在2022年11月30日上线 的聊天机器人模型，其网页应用允许用户免费使用，目前用户与ChatGPT之间的对话互动包括了普通聊天 、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。
由于“无所不知”和高度智能化让ChatGPT在推出后受到用户追捧。
瑞士跨国投行瑞银集团(UBS)在最新发布 的一份研究报告显示，ChatGPT成为史上增长最快的消费者应用。该报告援引数据分析公司Similarweb的数据称，1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT ， 是12月份 的两倍多。
而在ChatGPT后的1个月，谷歌CEO Sundar Pichai在公司内部发布了“红色警报” (Code Red) ，并要求多个团队集中精力 ，解决ChatGPT对该公司搜索引擎业务构成的威胁，同时批准了在谷歌搜索引擎中加入AI聊天机器人的计划 。
微软更是将ChatGPT视为新一代技术革命 ，并宣布向ChatGPT开发者OpenAI追加投资数十亿美元 ，将其AI工具整合进Bing搜索引擎、Office全家桶 、Azure云服务 、Teams聊天程序等一系列产品中；
除了微软和谷歌两大科技巨头外 ，Meta也表示将向OpenAI支付数百万美元 ，帮助ChatGPT为Facebook和Instagram生成创作者内容 。最近，亚马逊AWS成立了一个小型工作组，意图拓展ChatGPT等AI工具对企业的工作职能 。
“在过去 的几个月里 ，从文本到图像模型 、ChatGPT和更广泛 的生成式AI席卷了世界 ，让AI的力量更容易被理解。”Radical Ventures投资人Sanjana Basu在LinkedIn上发表 的帖子中写道。
红杉合伙人Sonya Huang、Pat Grady也撰文表示 ，当下行业正处于生成式AI第四波发展浪潮中——杀手级应用涌现阶段 。随着各大平台发展成熟 ，AI模型继续变得更好、更快、更便宜 ，越来越多的模型免费、开源，应用层面将出现大爆发。
正如当初移动通信技术在结合了GPS定位 、相机及随身连接等新功能与特点后，催生了一系列新型的应用程序 ，红杉预计当下AI模型的发展也将推动新一轮生成式AI应用 的爆发 。正如十年前移动通信的拐点为少数几个杀手级应用创造了市场机会一样，预计杀手级应用也将出现在生成式AI领域中。
国内企业紧急布局
京东科技相关负责人对第一财经记者表示，ChatGPT确实 是一个令人兴奋的前沿探索 ，现在确实是AI应用发展的好时机 ，尤其 是应用落地 的时机。
京东集团副总裁、IEEE Fellow何晓冬对AI发展比较乐观 ，并认为AI未来肯定要走产业路线，AI在产业界应用机会比学术界更大。何晓冬称，京东会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中推动人工智能 的产业落地。
以京东云言犀为例，该系统 是京东大规模商用的客户服务系统，每天和用户进行1000万次 的交互，使得算法能够及时的迭代更新 。何晓冬表示，相对来说 ，ChatGPT更加开放一些，例如闲聊 、文本 的生成，大家对体验相对有容忍度。而京东的场景更加垂直，必须解决用户 的问题 ，所以京东云更加聚焦于任务型多轮对话 ，考量 的 是对话的精准度、客户 的满意度，满足成本 、体验、价格、产品、服务等要素 的要求。
何晓冬表示 ，从使用体验上，ChatGPT让人感觉耳目一新 ，无论是流畅性，还是逻辑感都非常强 ，但存在 的问题是 ，内容“干货量“偏低，逻辑强于内容。从技术角度上，ChatGPT最大的创新点在新的半监督学习算法，使得它对用户 的意图理解 ，可能快达到大规模商用的搜索引擎水平。
何晓冬认为，相较于之前大量使用无监督深度学习算法，ChatGPT模型背后 的算法和训练过程更加新颖 。如果没有人 的数据甄选，这个模型参数即便大十几倍 ，也很难达到这个效果 。尤其ChatGPT把生成的文本模型更加“组织化”，这是非常大的技术创新 。“在某种意义上 ，这其实 是对过去一味追求(参数)大和追求无监督学习的一个路线修正 。”何晓冬表示 。
一些中国 的游戏公司也开始在部分项目中加入ChatGPT技术。
创梦天地副总裁王习对记者表示 ，2022年三季度的时候 ，Fanbook已经在与ChatGPT开始对谈合作，谈拢后数据接口团队进行了二次开发，在2022年11月ChatGPT在Fanbook平台上线 。Fanbook是一款由创梦天地于2021年7月前后正式推出 的社群类应用，定位于“用技术手段来提升企业里面客户和产品之间 的协同”的工具 。
Fanbook 的本质 是用AI机器人辅助进行大规模用户管理的一个社区工具 。王习表示 ，Fanbook中有几十个机器人助手，包括资讯机器人 、数据机器人、积分机器人等 ，ChatGPT只是其中一个机器人。
“我们主要还是用ChatGPT来服务社区和用户 ，这是引入它 的一个核心。”王习表示，本质上团队 是想要在平台上将ChatGPT进行商业化应用 ，并不是碰概念，“可以提供写稿、写代码等服务，可以按次收费 ，也可以包月等方式收费。”
“对话方面可以用来对接客户做服务工作，代码方面可以用它来检查代码，而在图片上面，用AI生成会快很多 ，至少能够出一个基础框架 ，省了很多人工 。”王习认为 ，在游戏行业里 ，以ChatGPT为代表的AIGC至少能够起到一定 的辅助作用 。
此外，虽然百度并未对“3月份推出类ChatGPT应用” 的消息予以回应 ，但据记者多方了解 ，百度内部正在准备类似ChatGPT产品的消息属实 。
在2022年末的一场百度内部沟通上 ，当时百度董事长李彦宏就提及到ChatGPT ，称最近包括自己周边同行业同领域 的朋友和好多不同领域、跨界的人都在问他怎么看ChatGPT 。他称这样一个天天在琢磨 的技术方向引起如此大的舆论场和关注度很不容易 ，并表示包括ChatGPT在内 的AIGC技术能做成什么样 的产品满足需求还存在不确定 ，作为一家公司能否把这么酷 的技术变成人人需要 的产品 是最难 的，也是最能够产生影响力的。
在相关产品上 ，在今年1月10日 ，百度曾宣布百度搜索将升级“生成式搜索”能力 ，基于百度自研的生成式模型能力 ，为用户开放式 的搜索提问或定制化的信息需求“创作答案” 。
此外 ，一些上市公司近期也对ChatGPT领域布局动态进行了回应。
近期连续涨停的赛为智能在回答投资者询问时表示 ，公司属于人工智能板块 ，但对ChatGPT没有相关布局。可能有些机构将公司列进了ChatGPT概念股，公司对此并不知情。
2月3日早间 ，赛为智能收深交所关注函。深交所要求公司结合2022年预计收入大幅下滑、连续多年亏损 的具体原因、经营业务情况等 ，说明公司基本面是否发生重大变化，近期股价涨幅 是否与公司基本面相匹配。同时，还要求公司详细说明是否具有机器人相关业务。截至2月3日收盘，上述公司周内涨幅已高达74.92% 。
汉王科技也因ChatGPT概念连续多日获得涨停板 ，汉王科技首席数据技术官聂昱称 ：ChatGPT 的出现极大地扩展了AI能力 的边界，从而扩展了AI技术 的市场应用空间 ，对于整个人工智能相关行业是一个极大 的鼓舞。对于人工智能行业的科技公司和从业者来说 ，都有必要深入地思考未来在技术生态链中 的定位，以及公司未来在研究方向和业务应用方向的定位与布局。
在近期举行 的电话会议上，面对机构投资者关于ChatGPT业务布局情况 的提问，科大讯飞方面也表示 ，公司有信心在预训练认知智能大模型上代表中国实现突破 。科大讯飞承建了中国唯一的认知智能国家重点实验室，具备算法实现和持续创新的能力 。预训练模型如果能够在诸如教育、医疗等专业领域和行业场景深度结合，会有巨大的潜在商业价值 。
但在机构看来，相对于微软、谷歌给出具体技术落地方向的动作 ，国内相关上市公司仅发布了相关人工智能技术积累，具体商业化落地案例并不是很多。
AI产业新机遇在哪 ？
对于微软、谷歌等公司与国内厂商之间在ChatGPT方面的差异 ，Forrester分析师卢冠男对第一财经记者表示，GL- ChatGPT是OpenAI对GPT模型演进迭代 的成果之一 。微软更多 是从资金和商业场景上给予支持 。在技术探索上 ，由于GPT模型商业价值和表现水平 的不确定性 ，国内技术厂商以往没有激进的投入 。随着ChatGPT近期的火热 ，预期看到更多 的国内技术厂商会在这方面快速追赶 。
此外，卢冠男称，OpenAI在探索技术模型演进的同时 ，也在探索商业化方式，主要以API的形式提供服务给开发者。所以在ChatGPT备受关注后 ，国外同时也涌现了很多围绕其API进行创新 的应用 。相比而言 ，国内科技公司对生成式AI(GenerativeAIorAIGC)应用场景的探索还比较有限。应用探索 是需要以模型服务作为基础。相信在国内技术厂商对该领域布局后，未来可以看到更多 的本地化应用探索 。
安永全球首席技术官Nicola Morini Bianzino也认为 ，目前还没出现在企业中使用ChatGPT 的“杀手级”用例 ，但这种状态可能很快就会改变，未来6到12个月将带来实验的爆炸式增长 ，尤其是当公司能够使用OpenAI 的API在ChatGPT上构建之后 。
作为AI行业 的分支 ，当下正火热 的ChatGPT与AIGC能否给国内AI行业企业带来弯道超车的机会？宜远智能吴志力博士对第一财经记者表示，中国在AI领域个别细分领域有全球优势 ，但整体而言还 是扮演跟随者角色 。既然AIGC与ChatGPT成为全球技术创新突破口 ，在中国也会成为下一波AI发展热潮掀开序幕的角色。AIGC与ChatGPT带动微软 、谷歌all in AI，也能增强中国对AI基础架构 、战略投入及普及应用 的信心 。
卢冠男对记者表示，国内AI超车 的关键条件 是技术是否显著改变现有市场格局。目前ChatGPT在应用场景和商业化探索上还处于非常初期的阶段 。作为生成式AI 的一种 ，ChatGPT 的表现无疑给行业在应用实践上带来很多想象空间 。但 是在应用落地后 ， 是否能在消费市场提供独特价值 ？是否能在企业市场更好地支持其数字化转型 的具体需求？其结果还有待观察 。
对于可借鉴的ChatGPT商业化落地案例，卢冠男举例称 ，Forrester定义了图灵机器人(TuringBot)这样一个细分市场格局，将图灵机器人定义为一种AI驱动 的软件，可以帮助应用程序开发团队以自动和自主的方式设计、构建、更改、测试和重构软件代码和应用程序，如GitHub Copilot这种服务 。
虽然图灵机器人不 是完全依赖ChatGPT而实现 ，但也 是基于类似AI模型而构建 的软件服务，有潜力赋能企业 的软件开发团队，帮助企业加速产品的开发、提高代码准确性和部署速度 。相比于其他商业化方向，图灵机器人的买方画像清晰，衡量收益的方式明确 ，属于2023年企业在生成式AI领域需要关注的技术之一 。
巨头入局、趋势确定，资本市场热度持续 ，该如何看待ChatGPT在资本市场扮演的角色？东吴证券王丽颖表示，ChatGPT既不 是单纯 的概念炒作 ，也不能定义为划时代的技术突破 ，更多 是在AI技术上的迭代更新 ，加上行业影响力人物的宣传，使得相关市场概念突然爆发，但相关公司更多公告的 是技术储备，能否落地、获得商业收入，还需要一个很长 的过程 。
其次，王丽颖称，新技术 的推广涉及到知识产权与数字确权问题 ，在安全背景下能否快速推广 ，也 是一个很重要 的观察点。第三是技术亮眼在帮助人们出具文章 、文字、诗歌等方面，也涉及到对应 的技术领域 的道德层面讨论 ，最终扩展到多大程度也需考证 。因此，资本市场 的ChatGPT概念股更多是短期热点，长期需观察技术等综合因素 ，不建议追涨 ，即使追涨 ，也应追龙头公司，并保持追踪、及时止损 。
