汽车产业变革下半场,智能汽车如何开新局******
“智能汽车 是汽车产业 的变革性技术 ,已引起世界各国的激烈角逐 ,中国发展智能汽车也已形成共识。我们的顶层规划以及产业政策日趋完善,技术研发逐渐进入商业化创新阶段。”在近日举行的全球智能汽车产业峰会(GIV2022)上 ,中国工程院院士 、清华大学教授、汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强的演讲直奔主题 。
如果说新能源汽车 是汽车产业变革 的上半场 ,那么下半场就 是智能汽车。本次会议围绕“全球视角下的智能汽车发展之路” ,相关院士专家 、企业代表聚焦操作系统 、顶层设计等话题展开了观点交锋 。
迈过芯片这道坎 是必答题
“汽车智能化是一项十分复杂 的系统工程 ,需要智能汽车、智能交通 、智慧城市的协同创新 。”中国电动汽车百人会理事长陈清泰说,智能汽车的价值链 、供应链正在加速重构 ,未来汽车对传统汽车的颠覆性,使传统零部件体系 的50%以上都面临重构。
有机构预测 ,到2030年 ,芯片将占高端汽车物料成本 的20%以上,软件成本占整车成本的比例,则将从目前 的15%跃升至60%。
近年来 ,在“缺芯”倒逼下 ,我国汽车芯片设计有了快速进步 。不过,中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟坦言 ,如何迈过芯片这道坎,仍然 是必须要解决的问题。
“我们必须看到我们所面临 的一系列严峻挑战。”张永伟举例说,比如进口依赖、产业链技术短板 、严格 的检测认证以及人才短缺等问题。基于此,他提出应提升全产业链技术,建立汽车芯片标准、检测认证体系 ,加快国产芯片“上车”应用,加大政策支持等 。
打造国产主流CPU架构
有报道称,美国太空探索技术公司创始人马斯克将推出汽车芯片 ,使汽车成为“四个轮子上的移动巨型计算机”。中央处理器(CPU) 是汽车产业发展 的关键技术之一 ,CPU架构也 是芯片产业链 的龙头 ,其不仅决定了CPU本身 的性能,也在很大程度上引领整个芯片产业发展和生态建设。
“这几年国产CPU发展得很快,现在国内市场上已有六七种CPU架构并存,但这并非长久之计 。”中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南直言 ,多种国产CPU架构并存,未来可能会造成资源分散、低水平重复等问题。
“这种状况如果不加以改进 ,若干年后 ,我国将缺乏能在全球市场上与X86 、RAM两家竞争的自主CPU架构,从而在主流CPU方面仍将受制于人。”在倪光南看来 ,面向未来主流CPU市场 ,要聚焦开源绿色架构,发展中国芯片产业 。尤其是在智能网联汽车等新兴领域 ,可通过充分发挥我国举国体制、超大规模市场优势和人才优势,共建绿色产业生态 ,增强绿色产业链 、供应链自主控制能力 。此外 ,还要通过加大对开源数据 的贡献 ,增大国际话语权和主导权 。
探寻智能网联汽车“中国方案”
在探讨中国智能汽车发展的具体问题时,针对如何加强顶层设计 ,陈清泰坦言 ,要动员多方力量,共同做好智能网联汽车 的顶层布局,例如如何按照车路协同 的思路对道路基础设施进行智能化改造,如何建立面向智能汽车的数据监管系统 ,怎样打破部门分割、形成高效协同 的推进体制 ,都是当前非常迫切需要推进的任务。
“未来中国要发展智能汽车 ,就应该从一体化 的架构体系构建和关键技术突破方面作出积极探索。”李克强剖析,考虑到智能网联汽车的技术特征及社会属性 ,我们难以采用国际上的单车智能发展路径,需要探索“中国方案”,要充分融合智能化和网联化 的技术路线 ,探索适合我国智能汽车 的发展方案 。
智能网联汽车如何迈向高质量发展?李克强认为 ,要加强顶层设计谋划 ,抢抓智能网联汽车网联化、智能化的窗口期,加强产业顶层战略布局,并积极践行“中国方案” ,成为全球技术趋势的引领者 。
(文图 :赵筱尘 巫邓炎)