向善而生的AI助盲 ，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间，相差的只 是一个黎明。在浪潮信息研发人员的心中 ，失去视力的盲人不会陷入永夜，科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门 的话题之一 。以前 ，让失明者重见光明依靠 的 是医学 的进步或“奇迹” 。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术 的爆发式突破 ，更多 的失明者正在借助AI提供 的感知 、理解与交互能力 ，以另一种方式重新“看见世界” 。

　　新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明 ，在人类获取的外界信息中，来自视觉的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力 ，无疑 是最直接有效的解决方案。

　　一个优秀 的AI助盲技术 ，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展，才能构建信息无障碍的交互界面 。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平 的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够 ，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法 的突破才是正确 的新方向和新契机 。

　　多个模态的交互可以提升AI的感知、理解与交互能力 ，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说 ，多模态算法在AI助盲领域 的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计 的失明者。据世卫组织统计 ，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国 是世界上盲人最多的国家，占世界盲人总数 的18%-20% ，每年新增的盲人数量甚至高达45万 。

　　大挑战 ：如何看到盲人“眼中” 的千人千面

　　AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法，营造的是沉浸式人机交互体验 。在该领域 ，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一 ，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配的文本问题，形成了最真实 的模型训练数据集 。

　　但是在现有技术条件下 ，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战 ：一方面 是盲人上传的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里 的肉类 、咨询药品 的服用说明 、挑选独特颜色的衬衣、介绍书籍内容等等。

　　另一方面 ，由于盲人 的特殊性 ，很难提取面前物体的有效特征 。比如盲人在拍照时 ，经常会产生虚焦 的情况 ，可能上传的照片 是模糊的或者没有拍全，或者没拍到关键信息 ，这就给AI推理增加了难度。

　　为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz” ，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛 是给定一张盲人拍摄的图片和问题，然后要求给出相应的答案，解决盲人 的求助 。

　　另外，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题。比如说 ，盲人逛超市 ，由于商品外观触感相似，很容易犯错 ，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等 。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息。

　　最后 ，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制，同样也 是现阶段的研发难点 。

　　多解法 ：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都是消灭痛点 ，逐光而行 。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域 的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩 的世界。

　　在VizWiz官网上公布 的2万份求助中，盲人最多的提问就 是想知道他们面前的 是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上 ，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“是什么”的问题。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法，并提出多阶段交叉训练策略 ，具备更充分 的常识能力，低质量图像、残缺的信息，依然能够精准 的解答用户 的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。

　　真实场景中 的盲人在口述时往往会有口误、歧义 、修辞等噪声 。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC ，FREC提供3万图片和超过25万 的文本标注，囊括了口误、歧义 、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错 、含噪证据等可解释标签。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR ，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 ，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

　　在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE 。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断 、故事续写、剧情推理 、危情告警 、智能政务等多模态交互推理场景 。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息的研发团队 ，却在努力让盲人能“看”到科技 的温度 ，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈 、AI诊疗 、AI灾情预警等更多场景中的落地。有AI无碍，跨越山海。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要 的是如何造福人类 ，让更多 的不可能变成可能 。当科技成为人 的延伸，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意 ，见证着更加光明宏大的远方 。

2022年广州空气质量改善再获突破******

　　广州日报讯 (全媒体记者杜娟 通讯员穗环宣)2022年广州市蓝天保卫战取得积极进展 ，空气质量改善再获突破。记者1月16日从市生态环境局获悉 ，2022年，广州市5项污染物指标明显优于国家二级标准，均同比下降或低浓度持平 。其中 ，PM2.5平均浓度22微克/立方米 ，全年每天达标，再创新低，在国家中心城市中保持最优 。此外 ，空气质量优等级天数同比增加50天 ；“十三五”期间一直超标 的二氧化氮实现连续三年稳定达标 ，平均浓度创历史新低 。

　　落实“控车 、降尘 、少油气”七字治气方针

　　2022年 ，广州坚持系统治理 ，制定实施全年工作总计划 、年中专项行动方案 、年末百日攻坚强化方案等 ，推进落实“控车、降尘 、少油气”的治气思路 ，深化PM2.5和臭氧协同控制。2022年新增纯电动巡游出租车1823辆 ，占比超90% ；累计推进氢燃料电池车辆约300辆 ；注销国Ⅲ排放标准营运柴油货车1901辆；全市1278个涉油工地94%落实使用合格油品措施 ；6艘珠江游电动船投入运营 ，全港岸电覆盖率超90% 。检查挥发性有机物生产、销售企业745家次，查处相关环境违法行为 ；对132家涉挥发性有机物重点企业进行分级管理 ，推进升级改造；全市362家企业完成一轮次污染物吸附设施的更新 ，565座加油站、18座储油库完成密闭性检查 ，完成17家企业50多万个密封点泄漏检测与修复 。开展扬尘防治日常检查 、“回头看”抽查和专项巡查 ，检查建设工地10000余个次，立案处罚建筑废弃物违规排放运输1180宗 。

　　加强科研支撑，开展专项执法

　　充分发挥大气环境预警防控专家团队作用，建立专家帮扶工作机制 ；建设13个挥发性有机物组分监测站，黄埔、白云 、番禺区建成293个小型空气质量监测站 ，在300辆出租车上安装空气质量移动监测系统 ，用好广州塔垂直监测数据 ，每日提供重点管控区域及重点抽查企业建议名单 ，为科学治气提供技术支撑 。

　　利用铁塔公司视频监控 、小型空气质量监测站 、在线监控、走航监测 、无人机巡查、遥感监测 、黑烟车抓拍、电力监控等技术锁定污染源 ，精准打击，严格查处环境违法行为。7月以来开展挥发性有机物专项执法行动 、百日攻坚执法保障行动共检查企业4429家次，发现问题企业812家，立案调查89宗 ，责改403宗，取缔关闭15家 。

　　约谈石化行业相关企业和重点用车大户 ，压实重点企业臭氧污染防治社会责任 ；发布《关于错峰卸油、夜间加油和绿色出行 的倡议书》《关于重点企业加强污染减排的倡议书》 ，督促签订《广州市柴油车重点单位环保用车公开承诺书》 ，引导全民参与治气。

　　2023年广州大气治理 的工作重点有哪些 ？

　　2023年广州大气治理的工作重点又有哪些 ？市生态环境局有关负责人表示，将继续按照“控车、降尘、少油气” 的治气思路，牵头持续深入打好蓝天保卫战，重点做好六方面工作 。

　　强化科技支撑 。强化大气环境预警项目 的支撑 ，深化臭氧、PM2.5协同控制研究，注重边研究、边产出 、边服务。

　　收严排放标准。生物质 、燃气锅炉执行《锅炉大气污染物排放标准》(DB44/765-2019)特别排放限值通告，氮氧化物标准由150毫克/立方米收严至50毫克/立方米。2023年全市推广使用国6b标准车用汽油，实施重型柴油车国6b排放标准。

　　深化移动源污染防治。协调巡游出租车 、市中心区公交车全面实现纯电动化，组织落实国Ⅲ柴油货车分步限制通行措施；协调推进国Ⅲ营运柴油货车淘汰。

　　加强挥发性有机物污染治理 。加快推进含挥发性有机物原辅材料源头替代 ；实施石化 、化工和表面涂装等重点领域深度治理，提升泄漏检测与修复工作水平，推进502个储油罐挥发性有机物排放控制 。

　　强化面源污染精细化管理 。聚焦建筑施工、城市道路 、线性工程 、运输车辆和裸露地面等领域扬尘污染源 ，协调督促建设工程严格落实“6个100%”要求 ，加强余泥运输车辆规范化管理 。

　　精准应对污染天气。加强空气质量会商和专家研判，动态更新污染天气应对减排清单并落实应对减排措施，利用在线监测 、走航监测 、无人机巡航 、电量监控等科技手段，实施针对性管控。