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(新春走基层)非遗“兔纸”迎新春 剪出浓浓“年味”******

  中新网银川1月18日电 题 :非遗“兔纸”迎新春剪出浓浓“年味”

  中新网记者 于晶

  奔跑的兔子,搭配上牡丹和梅花 ,寓意喜上眉梢 、“兔”飞猛进。这幅圆形剪纸作品 ,在兔年新春来临之际 ,祝福家家户户团团圆圆。

  新年临近 ,国家级非物质文化遗产代表性传承人伏兆娥创作了一系列兔年窗花作品,让浓浓年味跃然纸上 。1月18日 ,记者走进伏兆娥的工作室,感受传统剪纸技艺的独特魅力。

  剪纸 是我国的一项传统民间艺术,人们在春节期间剪纸、贴窗花 ,以此寄托辞旧迎新 、接福纳祥的愿望。

伏兆娥创作 的《钱兔似锦》剪纸文创表情包 。 受访者供图伏兆娥创作的《钱兔似锦》剪纸文创表情包。 受访者供图

  每年春节 ,伏兆娥都要创作一批新年剪纸作品。一手拿红纸,一手握剪刀 ,红纸翻飞中,剪刀开合间 ,栩栩如生的生肖兔便从红纸上“跳”了出来。她的作品有活灵活现的玉兔送福 、活泼可爱的兔年如意、吉祥如意的平安双兔 ,配以礼花 、祥云 、铜钱等吉祥符号,表达了对美好生活的无限向往 。

  伏兆娥告诉记者,剪纸元素要来源于生活,剪纸作品要回归于生活 。在春节前夕设计几幅生肖主题 的剪纸 ,对她来说不仅仅是一种过年的仪式,更 是她几十年来对春节传统习俗 的情感寄托和文化坚守。“过年剪纸 ,不仅仅是形式 ,更是一种文化 , 是中国人红红火火过年 的象征 ,有了这个,才算 是有年味。”

  剪纸透出 的“年味”是艺术 的,更 是情感的 。在伏兆娥的记忆里 ,小时候过年 的时候,一家人聚在一起贴窗花 、福字 、对联 、门神等等 ,其乐融融 ,年味儿十足 。过去贴的窗花好多都 是剪纸做的 ,再加上剪纸用的纸,也 是红色的,代表着我们大家的生活红红火火 ,我们 的文化习俗也这样一直传承下去 。

  伏兆娥感慨道 ,随着时代 的进步,市面上销售的剪纸窗花 ,都变成了机器印制,也更加精致,传统民间艺术似乎正逐渐淡出人们 的视线。但每逢过年 ,她仍旧会拿起剪刀和红纸进行创作 ,在她看来 ,无论时代如何变迁 ,民间传统手艺中蕴藏的浓浓年味 是无法被替代 的 。

  谈起自己 的作品 ,伏兆娥激情澎湃,每一幅作品,她都能讲出一段故事。以往的剪纸作品多 是窗花为主,今年她持续创新 ,将剪纸元素与表情包结合在一起,创作出《钱兔似锦》剪纸文创表情包 ,打造国风回归新概念 ,同时还创作了专属运势生肖牌、冰箱贴等文创作品,把传统和时尚元素融合到一起 ,就是希望有更多 的年轻人喜欢剪纸、热爱剪纸,让剪纸艺术在年轻人眼中活起来 。

伏兆娥创作兔年剪纸 。 受访者供图伏兆娥创作兔年剪纸 。 受访者供图

  “剪纸对于我来说 是一种快乐 ,它给我 的生活带来了许多改变。”伏兆娥表示 ,每当自己 的作品被别人喜欢时,她 的内心便会感到无比 的满足和快乐。正 是这份来自大家对于剪纸艺术的喜爱 ,给了伏兆娥将剪纸艺术发展并传承下去 的巨大动力 。

  根植于生活 的剪纸技艺 ,凭着一把剪刀 、一张纸片 ,让十二生肖栩栩如生,花鸟虫草造型别致 ,散发出传统手工技艺的特有魅力 ,成为人们心中不可或缺的“味道”。(完)

重视数据产权制度设计 加快建设数字中国******

  作者:唐树源(上海杉达学院法学系教师 、数字商务研究中心副主任)

  党 的二十大报告指出,要加快建设网络强国、数字中国 。数据作为新型生产要素,对于数字中国的建设具有基础性价值。2022年12月 ,中共中央 、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》(以下简称《意见》),对数据产权、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度及数据要素治理制度作出部署。数据作为新型生产要素,对于整个数字经济的发展都有着关键性价值 ,厘清数据产权制度 是构建数据基础制度 的基础性工作 。

  数据产权制度的关键性问题

  要素市场运行的前提是产权配置清晰,产权不清 的数据资源必然会限制数据市场 的流通和交易 。有关数据产权问题,早在2017年 ,习近平总书记就强调“要制定数据资源确权 、开放、流通、交易相关制度,完善数据产权保护制度” 。有关数据产权的讨论,需要关注如下几点关键性问题:

  第一,有关数据产权 的立法规定散见于各地政策性文件中,国家层面尚无统一 的立法规定。特别是在2021年之后,各地有关数据要素 的政策性文件出台较多,而数据产权的内容主要分散在各类文件中 ,各地的规定也有所不同。主要存在各地政府“自我赋权”“模糊处理”“规定不全面”等问题,这也就促使此次《意见》的出台,明确了数据产权制度的重要性 ,对理论界和实务界都有着定分止争 的作用 。接下来从国家层面制定数据产权相关的统一性规定已经非常必要 ,尤其是在《意见》 的指引下细化数据确权 的制度性内容是当务之急 。

  第二,数据确权不应只有所有权的确立 ,而应当构建符合数据独特属性的权属体系。当前国内外研究数据产权主要局限在所有权的问题上 ,这将不利于数据要素的市场运营和交易。数据具有有限排他 、可分割 、动态调整和技术依赖的独特属性 ,不能等同于石油等自然资源 的确权思路,更不应当停留在所有权的层面。因而此次《意见》提出的数据确权治理路径 是“三权分置”的数据产权运行机制,充分考虑到了数据的独特价值,更好地平衡了数据权属与市场应用发展 。

  第三,构建数据分类分级确权授权使用机制 。《意见》提出要“探索建立数据产权制度” ,其中包括“建立公共数据 、企业数据 、个人数据的分类分级确权授权制度” ,说明数据产权不能“一刀切” 。从分类上看 ,数据可以分为公共数据 、企业数据和个人数据,每一类数据相关联的主体和内容都 是不同 的 。如公共数据 的主体涉及面更广,不同阶段会有不同 的参与主体 ,权属 的确立就更难,但公共数据 的开放又更为重要 ,所以平衡两者之间关系的难题就摆在了决策者面前 。同时,各类数据的授权机制同样重要并有所不同,这无疑增加了数据产权制度 的复杂性。平衡好数据各类权利保护并兼顾效率最大的结果 是数据产权运营的重要追求。

  构建“三权分置”的数据产权运行机制

  《意见》提出“建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权‘三权分置’ 的数据产权制度框架”,这 是接下来数据产权确立的核心内容 。对于此项较新 的治理机制,需要注意理解如下问题:

  一方面,“数据资源持有权” 是基于数据所有权特殊性 的分离权利 。所有权 、持有权、经营权、使用权 、占有权等都 是产权体系中重要 的构成,持有权不同于使用权和经营权 ,更加突出对数据资源的掌控,是脱离于所有权 的分离权利。之所以设立“数据资源持有权” ,本质上也是因为数据资源所有权的不确定性。

  另一方面 ,数据“三权”的分工和定位是不同的。 “数据资源持有权”是对于数据资源 的掌控权利,如个人对个人所有 的数据持有权,公司对公司所有数据的持有权 ,公共管理部门对公共管理服务中产生数据 的持有权 。“数据加工使用权” 是对于数据 的加工处理活动的使用权利 ,持有并不代表着有权对数据进行加工处理 ,在数据授权加工中尤为明显,因而使用权所涉及到的主体就更为多元。“数据产品经营权”是对于数据产品 的经营性权利,数据从一开始的资源形态 ,经过加工处理,最后形成为数据产品,可以经营并产生收益。随着数据交易市场 的快速发展 ,未来各类数据产品会更加多样和丰富,这也容易引发市场竞争的垄断和不公平性,因而更加公平、开放的数据产权运行机制 是十分必要 的。

  建立数据产权制度需要同步解决的问题

  当数据不确权,就会限制数据 的流通交易 ,而当数据产权机制确立后,随着数据广泛流通使用 ,势必会遇到其他方面 的各类问题 ,如各方权益保护 、安全 、合规等方面的难点问题,需要重点对以下几个方面加以关注:

  第一,健全数据要素权益保护制度。数据相关的权益保护主要包括数据财产权益和人格权益 的保护 。针对不同类型 的数据保护内容是不一样的,如个人数据重点在于隐私保护与个人信息保护 ,企业数据的重点在于商业秘密与知识产权保护 ,公共数据较为复杂 ,可能同时包含个人数据和企业数据的内容 。随着数据交易运营的快速发展,多方主体参与会使得各方权益保护更为重要 。同时 ,数据也会经历动态发展的过程 ,针对不同时期的数据权益保护也不尽相同 ,实践中需要更加细化不同流程和阶段 ,并进行分类分级保护。

  第二,重视数据全流程合规能够更好保护数据产权 。数据产权制度 的确立本质上就是从根源上划清各方主体 的数据权益 ,确保数据运行的合规。此次《意见》指出要“建立合规高效、场内外结合 的数据要素流通和交易制度”“完善数据全流程合规与监管规则体系”“ 统筹构建规范高效的数据交易场所”。当前,数据合规已经逐步被重视并引入企业实践中 ,此后的数据合规需要结合“三权分置”的数据产权运行机制全面梳理并总结 ,明确各方权利和责任 。以数据合规为契机 ,全面开展数据产权保护工作 是较好 的切入点,有助于建立起公平、经济的数据要素流通和交易环境 。

  第三,安全 是数据全流程的底线原则,数据产权制度也需要动态调整 ,适应数据市场 的发展 。此次《意见》指出要“统筹发展和安全 ,贯彻总体国家安全观,强化数据安全保障体系建设 ,把安全贯穿数据供给、流通 、使用全过程,划定监管底线和红线。”数据产权制度本质上 是根据数据独特产权属性而创立 的 ,当数据要素市场需要更合适 的产权制度 的时候,当前的数据产权制度进行不断调整也 是必然 的 。这当中首要保障 的就是安全底线 ,安全体现在数据权属 、内容 、技术、载体等层面,也贯穿于数据交易、授权、加工、开放 、共享等全过程 。有了安全的保障 ,使得数据产权制度更加坚固 ,数据要素的市场活力方能够充分释放。

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