经典话剧《茶馆》在首都剧场再度上演 “老裕泰”兔年新春开张座无虚席******

　　本报记者 李俐

　　昨晚，北京人艺看家大戏《茶馆》在首都剧场开启新一轮演出，“老裕泰”茶馆在兔年新春再度呈现座无虚席的热闹盛况 。在开年大戏《正红旗下》圆满完成首轮演出后 ，同样出自老舍之手 的《茶馆》紧接着上演，不仅让节后 的演出市场再度升温，也让观众再次体会到人艺经典 的舞台号召力。

　　演出阵容超强

　　以庚子事变为叙事核心 ，话剧《正红旗下》将晚清 的京城图景进行了一次翔实 的舞台呈现，而《茶馆》则以同一时期的戊戌变法为开端，对清末至民国年间的京城众生进行了一次跨越数十年 的描摹 。“在《正红旗下》后 ，接着看《茶馆》 ，相信这样的安排会给观众一份惊喜 。”北京人艺院长冯远征表示。

　　作为中国话剧舞台上里程碑式的作品 ，《茶馆》 的经典地位毋庸置疑。老舍先生的剧本，焦菊隐 、夏淳作为导演的创造 ，林兆华、杨立新担任复排艺术指导 的继承 ，一代代表演艺术家对角色的塑造，共同成就了这部舞台经典 。几十年来 ，《茶馆》在北京人艺的舞台上，如同一种精神，被坚守和传承 ；也如同一种仪式，伴随一代代观众和演员 ，连接起舞台上下 。

　　经过了去年《茶馆》院庆纪念场的演出，线上线下观众共同见证了这部作品的演出盛况。今年归来，这一轮演出仍聚集了包括梁冠华、濮存昕、杨立新、何冰、吴刚 、冯远征等在内的超强阵容，对观众而言 ，无疑又 是一次观看人艺舞台中坚力量集体表演 的戏剧盛宴 。刚一开票 ，九场演出票就全部“秒空” ，足见这部经典在观众心目中始终不变 的吸引力。

　　打磨从未停止

　　本轮演出 的排练首日正值春节 ，排练厅里一片节日团聚 的气氛 ，大家互相拜个年 ，道几句家常话 ，将生活气息从台下延续到台上 。二十余年的舞台沉淀 ，让这些角色在这代演员身上生长，而几十年 的舞台配合 ，也让他们之间形成了不用言说 的默契 ，正 是这种默契 ，让舞台群像塑造得丝丝入扣 。

　　此轮首演开启了《茶馆》第726场 的演出 。但作为经典 ，这部作品依旧没有停止打磨。无论是演员对角色背景 的不断丰富，还是新演员进入剧组后，新老演员间 的再次融合，都让这部作品的排练和演出再次碰撞出新 的火花 。

　　大幕拉开 ，观众首先看到 的 是茶馆中生动鲜活 的一片景象 。为了演好这被曹禺先生誉为“古今中外剧作中罕见的第一幕” ，此轮排练中 ，执行复排艺术指导杨立新仍然反复要求演员去做好人物设定和场景训练 ，扎扎实实地演好每一个细节 ，即便 是舞台上转瞬间 的一举一动也要体现舞台真实 。

　　传承不走样

　　“这 是我演 的第365场 ，还是356场 ，我得翻翻我的‘账本’。”从当初小心谨慎到现在越来越自信，饰演掌柜王利发 的梁冠华已经陪伴这个角色走过了20多年。但他表示 ：“每次演出都有新鲜感，每一次讲出那些台词还是会心潮澎湃 ，因为老舍先生的剧本写得太好了 ，那些台词和历史 、现实都结合得非常紧密，让我佩服他对社会发展 的总结和预见 。也正因为他写 的是真实的人，所以才感人。”

　　“这些角色已经长在我们身上了，大家默契到了不用更多交流 。”冯远征透露 ，尽管演员们已经对剧本再熟悉不过 ，但每一次排练仍很认真 。他对自己的表演始终有要求，那就 是“这一版《茶馆》在我们手里不能走样，精髓不能丢”。

　　“观众买票 的理由首先是老舍先生 ，是文学滋养这个剧院 ，这个品质我们需要继承。”濮存昕希望 ，剧院 的年轻演员能尽快成长起来，向老一辈表演艺术家的艺术标准看齐 ，不断提高品质，把这部经典延续下去。

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛 ，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题 ，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士 、约翰·贝茨·克拉克奖得主 、斯坦福大学商学院技术经济学教授 、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为 ，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理 、哲学方面的训练 ，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别 、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用 。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中 ，因此 ，未来对“机器换人” 的预测非常具有挑战性 ，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题 ，使基于人工智能 的公共服务变得更加高效 。

　　国际人工智能协会前主席 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足 、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰 、文化背景等的差异性 ，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战 ，因此 ，需要加强人工智能基础研究工作 ，这需要跨领域、跨学科 的共同努力 。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临 的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型 ，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体 的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享 的研究社区 。另一方面 ，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上 ，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士 、清华大学人工智能研究院名誉院长 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示 ，由于深度学习等算法存在不可解释性 ，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷 。发展第三代人工智能关键在于发展可解释 的、鲁棒 的人工智能理论和方法，开发安全 、可信、可靠、可扩展的人工智能技术 ，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释 的人工智能算法 的深度学习平台 ，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导 ，并需要政策法规对数据使用 的正确规范，充分利用知识、数据 、算法和算力四个要素结合 ，推动人工智能 的创新发展 。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为 ，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段 ，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看 ，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用 、硬件 、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源、应用场景 、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法 、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看 ，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能 的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面 ，强人工智能 的安全风险主要来源于模型 的不可解释性、算法和硬件 的不可靠性和自主意识 的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题 ，并基于“理论-技术研究-应用” 的阶段性采取不同的风险防范策略 。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定 的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑 ，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策 的“黑箱” ，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性 的AI。同时 ，他提到负责任 的AI应具备公平性 、可靠性 、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点 ，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好 的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士 、清华大学智能产业研究院院长 、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出 ，“碳中和”是人类能源结构 的又一次变革 。“碳中和”既是可持续发展的必然选择 ，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力 。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和” 。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策 。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合 、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能 的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能 。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办 ，国际支持机构为联合国开发计划署 。论坛为期两天 ，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛 。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授 、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)