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抓住数字技术变革机遇，充分释放数字经济新动能******

　　本期光明网理论学术动态导读关注数字经济 、数据基础制度体系、智慧城市治理现代化 、企业创新等话题，欢迎网友踊跃参与讨论。

　　【潘玉驹：抓住数字技术变革机遇，充分释放数字经济新动能】

　　浙江省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心温州大学研究基地研究员、温州大学副校长潘玉驹认为，数字经济为我国经济“稳增长”提供关键力量，为我国经济“调结构”提供新引擎，为我国经济“促转型”提供重要保障 。我们要加快建设社会主义现代化强国 、推动实现中华民族伟大复兴 的中国梦 ，必须紧紧抓住数字技术变革机遇 ，充分释放数字化发展的放大 、叠加、倍增效应，抢占新一轮发展制高点。加快发展数字经济 ，必须着力推进重点领域数字产业发展。聚焦集成电路、新型显示、通信设备、智能硬件等战略前沿领域，培育一批具有产业链控制力 的生态主导型企业，促进产业化 、规模化应用并实现集群化发展 ，打造世界级数字产业集群 。利用数字技术全方位 、全角度、全链条赋能传统产业 。加快发展数字经济 ，必须着力塑造数据基础制度体系。充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能 。构建合规高效 、场内外结合的数据要素流通和交易制度 ，形成适应我国制度优势的数据要素市场体系 。构建体现效率 、促进公平 的数据要素收益分配制度 。加快发展数字经济，必须着力参与数字经济国际合作。我们不仅要加快新型数字基础设施建设 ，促进数字技术同实体经济深度融合 ，还要积极参与国际组织数字经济议题谈判 、数字化国际规则制定 、双多边数字治理合作，在维护和完善多边数字经济治理机制中发挥作用，为营造开放 、公平、公正、非歧视 的数字发展环境贡献中国方案和中国力量 。

　　摘编自《光明日报》

　　【江小涓 、白京羽 ：把握数据要素特征，推动构建数据基础制度体系】

　　中国行政管理学会会长江小涓 、国家发展和改革委员会创新驱动发展中心主任白京羽表示，与传统生产要素相比 ，数据要素具有产权复杂性、交易多元化 、技术依赖性强等特征 。“数据二十条”既把握数据同其他生产要素 的共性 ，又把握数据要素 的特性，提出了有针对性 的措施 。首先是处理好数据产权和使用权的关系。“数据二十条”提出“探索数据产权结构性分置制度” ，要求“根据数据来源和数据生成特征，分别界定数据生产 、流通、使用过程中各参与方享有 的合法权利” ，从而在总体框架上采用结构性分置 ，具体操作上采用分类分级确权授权使用，创造性提出建立数据资源持有权 、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置” 的数据产权制度框架，构建中国特色数据产权制度体系 。其次是处理好场内交易和场外交易 的关系。“数据二十条”提出“完善和规范数据流通规则 ，构建促进使用和流通、场内场外相结合 的交易制度体系，规范引导场外交易，培育壮大场内交易”，并在完善数据全流程合规与监管规则体系、统筹构建规范高效的数据交易场所、培育数据要素流通和交易服务生态等方面提出指导意见，为探索建立合规高效、场内场外结合 的数据要素流通和交易制度指明了前进方向 ，也有利于探索更优的数据交易方式。最后 是处理好数据共享和数据安全的关系 。“数据二十条”对公共数据的开发利用作出规定，主基调 是坚持开放共享 ，但可以无条件开放 的公共数据是有限的 ，“数据二十条”也要求“依法依规予以保密的公共数据不予开放，严格管控未依法依规公开的原始公共数据直接进入市场 ，保障公共数据供给使用 的公共利益”。

　　摘编自《人民日报》　　

　　中央党校（国家行政学院）教授、国家信息化专家咨询委员会委员汪玉凯认为 ，目前中国城镇化快速发展为城市治理提出了多方面需求，快速城镇化给城市治理带来挑战 ，智慧城市建设中各地的差异很大 ，也暴露出一些突出问题。数据治理成为智慧城市治理现代化的关键。在城市现代化过程中 ，提升公共数据治理能力是实现城市治理现代化的重要路径；数据资源 的高效配置和利用 是精细治理的基础 。加强公共数据治理能极大地整合公共数据资源 ，提高公共数据 的共享水平 。加强公共数据治理能更好地造福社会，体现以人民为中心的施政理念 。提升我国公共数据治理能力 的路径有以下四个方面 ，一 是加强智慧城市建设中公共数据基础设施 的统筹 ，防止重复建设，特别要注重改变观念 ，提高数据治理能力 。二 是通过改革加大公共数据改革的力度，提高公共数据资源的共享度。三是要制定严格 的制度 ，保障公共数据资源的开放 。其中要处理好公共安全与公共数据开放的关系 、处理好在公共数据资源开发利用方面的横向和纵向关系 、处理好公共数据开放与保护个人隐私之间的关系 。四 是在实践中探索将部分公共数据资源通过市场交易 的方式开放，实现双赢。

　　摘编自《北京日报》　　

　　科技部成果转化与区域创新司表示 ，当前，我国经济正处于从高速增长转向高质量发展 的关键阶段 ，企业 是最具活力 的市场主体 ，是科技创新的重要推动者， 是高质量发展 的微观基础 ，对经济稳增长具有重要作用 。必须坚持全面系统创新 ，完善科技企业梯度培育体系 ，推动企业成为从创新决策 、科研组织、研发投入到成果转化全链条创新 的主导力量 。一是加强分类指导 ，健全科技企业梯度培育体系 。健全“科技型中小微企业—科技型骨干企业—科技领军企业—世界一流企业”梯度培育体系。二 是完善决策咨询机制，强化企业科技创新决策的主体地位。建立企业常态化参与国家科技战略决策 的机制 ，引导企业围绕国家重大战略部署开展创新。建立企业家科技创新咨询座谈会议制度及企业创新高端智库网络，健全需求导向和问题导向的科技计划项目形成机制 ，强化从企业和产业实践中凝练应用研究任务 。三 是优化项目组织实施机制 ，强化企业科研组织 的主体地位 。四是完善资源配置机制 ，强化企业研发投入 的主体地位 。引导企业加大研发投入，特别 是提高基础研究投入 。五 是构建企业主导 的产学研深度融合机制，强化企业科技成果转化 的主体地位。六是深化人才引育机制，强化企业科技创新人才支撑。推动国家科技人才计划加强对企业科技领军人才和重点领域创新团队 的支持 。七 是完善政策落实机制 ，营造企业创新良好生态 。统筹推进企业创新各项政策落地落实 ，形成各类企业“创新不问出身” 的政策环境 。

　　摘编自《学习时报》

　　（光明网记者 王晓秋整理）

最新研究 ！不是谁都需要每天八杯水******

　　从小到大

　　总是听人说

　　每人每天要喝够8杯水（约2升）

　　最近，一项新 的研究结果驳斥了这个说法

　　其实人类饮水需求千差万别

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　　科学家们是怎么测量人一天需要多少水 的?

　　11月24日发表于《科学》期刊 的这项研究，测量了26个国家5600多人的饮水量，参与者年龄从8天到96岁不等，他们饮用了一定量含有可追踪氢和氧同位素 的水。研究人员发现，人们每天的平均饮水量在1升到6升之间 。

　　图源：摄图网

　　此外 ，研究人员们收集并分析了参与者的数据 ，将参与者所在地的温度 、湿度和海拔高度等环境因素 ，与测量的水分周转率 、能量消耗、体重 、性别 、年龄等进行了比较。

　　在所有条件相同 的情况下 ，男性和女性 的差异大约 是半升水的周转量 。研究结果预计 ，一个20岁、体重70公斤 、生活在发达国家 的海平面高度、平均气温10摄氏度 、相对湿度50%的非运动员男性 ，每天会吸收和流失约3.2升水 。同样年龄和活动水平的女性，体重60公斤，住在同样的地方，需要消耗2.7升水。

　　同时 ，一个人消耗的能量增加1倍，则他们每天用水量将增加约1升。体重增加50公斤，用水量则增加0.7升 。湿度每增加50% ，用水量就会增加0.3升。运动员比非运动员多消耗大约1升水 。

　　快来算算自己需要多少水!

　　这项研究中 ，近100个团队 的科学家们联合开展了实验，得出了全球首个人类全生命周期 的“饮水公式”。据此公式，大伙儿可以精确地计算出自己每天喝多少水最合适 。

　　其中，PAL是身体活动水平 ，等于人体24小时总能量消耗（TEE）除以人体24小时 的基础代谢率（BMR） 。HDI则代表人类发展指数，反映不同地方的社会进步程度 。对于此公式中，发达国家 的HDI值为0 ，中等国家HDI值为1 ，落后国家HDI值为2。此外 ，非运动员 的Athlete Status（运动状态）值为0 ，运动员为1 。

　　研究人员用此公式计算发现 ，平均而言 ，20至35岁的男性每天消耗4.2升水 ，而30至60岁的女性消耗3.3升水 。而且从60岁起，水的需求量随着年龄的增长而下降。等到了90多岁 ，人 的需水量已经降至2.5升左右。

　　科学喝水 ，还得注意这些！

　　俗话说“人以食为天 ，食以水为先”，每天保持充足 的饮水量 ，对人体皮肤、血管 、肠道健康等都起着至关重要的作用。以下为大家准备了一些日常科学喝水 的小提示 ：

　　图源：网络表情包

　　1. 不要等到口渴再喝水。口渴 是身体缺水的信号 ，当你感觉口渴 的时候 ，那说明细胞已经缺水了。

　　2. 吃饭前不要大量喝水。这可能会冲淡消化液 ，使胃酸浓度降低，易出现消化不良 、急性胃肠炎及腹泻。

　　3. 喝水时水温以 25 ℃～ 40 ℃为宜 ，最好不要超过 65 ℃。

　　4. 运动后不要一次性牛饮！如果运动后狂饮 ，会导致钠离子含量变低，这一现象被称为“稀释性 的低钠血症”，也叫水中毒。运动后人体 的各个脏器处于比较劳累 的状态 ，突然大量补水会导致心脏负担明显加重 ，对很多脏器功能 ，特别是对心脏不利 。

　　5. 在高强度 的运动后 ，需要适当喝含有电解质 的水，比如含盐、含糖的，这样可以把人体丢失的盐分和糖分补充回来 。

　　END

　　资料来源 ：科普中国 、中国科学网、澎湃新闻

　　整理：董小娴

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）